333体育-谷歌利用机器学习应对全球气候变化

本文摘要：2014年，谷歌以4亿英镑的价格并购DeepMind，DeepMind沦为谷歌AI的试验地。

2014年，谷歌以4亿英镑的价格并购DeepMind，DeepMind沦为谷歌AI的试验地。DeepMind在顺利发明者了AlphaGo并顺利打败韩国棋士名将李世石后显得家喻户晓。

而最近，谷歌开始利用DeepMind做到一些更加有实际意义的工作增加能源支出，并将节省下来的支出作为2014年并购DeepMind的部分缴纳款项。　　谷歌公开发表的一份博客写到：人工智能在节能减排的意义十分根本性，也将提高谷歌云平台上其它公司的能效。利用机器学习协助节省能耗也是致力于应付全球气候变化的方式。

　　DeepMind负责人Demis Hassabis近期在拒绝接受彭博社专访时透漏，DeepMind的近期一项尝试是将人工智能终端谷歌数据中心，来谋求协助这家巨无霸公司节省能源支出。　　谷歌从两年前开始把机器学习引进数据中心，期望借以探寻出有节省公司极大能源支出的方法。一个月前，谷歌把DeepMind更加细分的人工智能工具用作服务器风扇。

这项尝试协助公司节省了40%的能源，将谷歌整体能效提高15%。　　谷歌没透漏明确节省的支出金额规模。但是根据美国能源信息管理局的数据，一般企业的平均值电价每兆瓦在25~40美元间。因此，即使节省10%的能耗，长年来看，也将是一笔上亿规模的成本减支。

　　过去谷歌在新能源领域展开大量投资，用作数据中心。谷歌也是目前全球唯一一个用于可再生能源的数据运营平台。

能源节省对于谷歌自身业务以及云存储客户都具备最重要意义。　　通过人工智能技术需要操纵计算机服务器和涉及的风扇系统。

这个技术和DeepMind教计算机玩Atari电子游戏的原理是一样的。DeepMind称之为需要用于神经网络的模式识别系统来预测用电量的变化，从而超过节省能耗的目的。

　　谷歌方面的数据表明，2014年用电总量约4402836兆瓦时，相等于美国366903户家庭全年的用电量。其中相当大一部分电用作承托谷歌数据中心的全球网络服务和手机App。　　自2008年以来，谷歌每年都要公布数据中心的年度能源报告，告诉他外界如何维持其数据中心较低的能源消耗。

谷歌在每年报告中都特别强调了其数据中心的电力用于效率（power-usageeffectiveness，PUE）这一概念。谷歌将PUE定义为：数据中心设施所消耗的总功率除以IT设备所消耗的功率。

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